Data Platform Engineer (🏃‍♀️Sport & Santé 🍃)

Nutripure, c’est bien plus qu’une marque de compléments alimentaires 💊. Nous sommes une entreprise française en forte croissance, portée par une mission claire : offrir des produits de qualité, efficaces et sains, pensés pour le sport et le bien-être 🏋️‍♀️🧘‍♂️.

Notre exigence ? Une transparence totale, des formules clean, et un sourcing irréprochable 🌿.

Notre équipe ? Bienveillante, engagée, passionnée, et résolument tournée vers l’innovation et la performance collective 🤝

📢 Nutripure recrute son/sa Data Platform Engineer dans le cadre d’une création de poste pour revenir renforcer l’équipe IT en place.

Au sein de l’équipe IT 👨‍💻, tu es le garant de la plateforme data de Nutripure. Tu opères au pivot entre notre partenaire externe en charge de l’ingestion et les data analysts qui servent les équipes métier.

Ta mission est double 🚀 : assurer la fiabilité, la fraîcheur et la qualité des données au quotidien, et structurer la plateforme (orchestration, connecteurs, observabilité, DataOps) pour la rendre industrielle et absorber la croissance.

Au delà de l’existant, tu es le référent technique pour l’intégration des données sur les nouveaux développements prévus tels qu’un accompagnement des clients par l’IA et la gestion potentielle de données de santé. 💻

⛳️ Les missions / À quoi ressemble ton quotidien :

1. INFRASTRUCTURE ET ORCHESTRATION DE LA PLATEFORME DATA

• Maintenir et faire évoluer notre stack data sur GCP :

  ◦ Datawarehouse BigQuery (modèles, jobs, partitioning, coûts)

  ◦ Orchestration des flux (Airflow, Dagster, Cloud Composer ou équivalent selon stack retenu)

  ◦ Gestion du code d’infrastructure et des configurations (IaC, Git, CI/CD)

• Définir et tenir les SLA sur la fraîcheur, la complétude et la disponibilité des données

• Mettre en place le monitoring, l’alerting et les procédures de remédiation

• Piloter la relation opérationnelle avec notre partenaire externe data engineering sur l’ingestion

2. DATAOPS

• Traiter les pipelines comme du logiciel : tests automatisés (unitaires, intégration, qualité des données), revue de code, CI/CD pour les transformations

• Déploiements reproductibles et environnements isolés (dev / staging / prod) avec promotion contrôlée des changements

• Définir et faire vivre les data contracts entre producteurs et consommateurs : schémas attendus, SLA de fraîcheur, règles de breaking change, communication des évolutions

• Gestion des incidents data : détection, qualification, communication, post-mortem, plan d’action correctif

• Métriques d’industrialisation : lead time des changements, taux d’échecs des pipelines, MTTR sur incidents

3. CONNECTEURS ET INTÉGRATIONS DATA

• Construire, maintenir et faire évoluer les connecteurs vers nos sources :

  ◦ ERP (Odoo), CMS (Prestashop, Shopify), logisticien, CRM (HubSpot, Klaviyo), marketing et ads (GA4, Réseaux sociaux, Wizaly), paiement (Payplug, Paypal, Alma, Lyra), marketplaces (Amazon)

  ◦ APIs REST, webhooks, connecteurs SaaS (Fivetran, Airbyte ou équivalent), extractions custom en Python

• Assurer la cohérence des schémas et la traçabilité de bout en bout (lineage des données des sources aux livrables)

• Gérer les synchronisations sortantes lorsque des données doivent repartir vers des systèmes opérationnels

4. QUALITÉ ET OBSERVABILITÉ DES DONNÉES

• Mettre en place et maintenir les contrôles de qualité : tests dbt, Great Expectations, ou équivalents

• Documenter les modèles et les règles de gestion (catalogue, conventions de nommage, dictionnaire de données)

• Détecter et résoudre les anomalies, en remontant à la racine (source, ingestion ou transformation)

• Mener des audits réguliers de cohérence inter-systèmes

5. OUTILLAGE ET ENABLEMENT DES ANALYSTS

• Rendre les data analysts autonomes de la source au livrable :

  ◦ Mise à disposition de modèles de référence dans le warehouse (semantic layer, mart)

  ◦ Conventions, templates, bibliothèques de requêtes

  ◦ Support technique sur les problématiques de performance et de modélisation

• Contribuer à la roadmap BI (Looker Studio, Metabase ou outil retenu)

• Former et accompagner les analysts sur les bonnes pratiques SQL, Git et documentation

L’aventure Nutripure, ça ressemble à ça :

🔝😍 Ce que l’équipe aime chez Nutripure :

La bonne ambiance & la culture du collectif

Une formation sur l’intégralité de nos produits

Possibilité de télétravail (1 jour/semaine après la phase d’onboarding)

Des cours de sport collectifs ! Renfo le lundi & Yoga le Jeudi

Une localisation idéale à Deyme, à 20 minutes de Toulouse, dans un cadre bucolique proche du Canal du Midi - parfait pour footing, marche ou pause nature 🌿

Une aventure sportive, ambitieuse et humaine !

👍 Les petits + qui font plaisir :

Un Welcome pack ( T-shirt, pâte à tartiner, Barres Raw, Incontournables) + Welcome Lunch

30% de réduction sur tous nos produits

Nos Raw barres sucrées & salées en libre service (et d’autres produits !)

La possibilité d’un accompagnement personnalisé par une de nos nutritionnistes L’accompagnement d’une coach Performance interne

Un “espace sport” avec mise à disposition de matériel CTS (poids, élastiques) pour des séances collectives ou individuelles sur place pendant tes pauses !

Une solution de covoiturage via l’application Karos pour des trajets plus simples, économiques et conviviaux

La possibilité de commander facilement ton déjeuner avec Refectory, pour optimiser ta pause et la consacrer à ce qui te fait du bien 🧘

📩 Merci de postuler uniquement via Welcome to the Jungle. Les candidatures reçues par d’autres canaux ne seront pas traitées.